神经形态计算市场份额、规模、趋势、行业分析报告,由最终使用(消费电子、汽车、医疗、军事和国防,其他人);yabo娱乐vip通过组件;通过应用程序;通过部署;按地区;段预测,2023 - 2032
- 发表日期:3 - 2023
- 页:116
- PDF格式:
- 报告ID: PM3061
- 基准年:2022
- 历史数据:2019 - 2021
报告总结
全球神经形态计算市场价值为43.4亿美元,2022年预计增长21.1%的复合年增长率预测期间。神经形态计算市场的发展是受等因素的上升对人工智能和机器学习技术的需求,软件在这个领域的广泛使用,性能更好的集成电路(ic)的需求。市场日益增长的需求的增加导致AI和ML跨许多行业,包括媒体和娱乐、航空航天、公用事业、消费电子产品、食品和饮料、和军队。yabo88更新
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由于神经网络(SNN)能力飙升不仅灵活和敏捷的判断保持之前的经历也形势的背景下,这些行业经常使用SNN可以有效地解决面临的问题。yabo88更新
神经形态计算系统的设计是为了更有效率和更强大的比传统的特定类型的任务的计算系统,特别是那些涉及到处理大量数据或适应不断变化的环境。人工智能(AI)依赖于生产实时数据处理,然而当前电脑在工作经常是无效的识别、分析和分类大量的数据。神经形态计算的目的是通过模拟的某些方面要填补这个空缺,大脑是如何工作的。
在大流行期间,尽管减少通勤和旅游减少了有限公司2发射新出现的数据中心有抵消的好处。人工神经网络(ANN),它是由数十亿神经元合成,是神经形态computing-enabled设备让他们开始操作。神经元在这个系统类似于人类的大脑。因为他们的难以置信的快速处理、神经形态计算机特别好公认的快速响应时间。
自神经形态计算机设计功能类似于人类的大脑而不是传统的电脑,他们的一个关键优势是他们快速的反应时间。神经形态计算有一个移动架构,这是其主要特征之一。神经形态计算机便携和有用的与传统的计算机,用于需要大量的工作区。他们非常有效的占领空间和不占用很多空间。因此,预计市场神经形态计算会增长前景。
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产业动态
增长动力
提供客户需要的服务和信息,等新兴应用大数据、移动服务、云服务、物联网需要大量的计算能力和内存。为了实现这些目标,神经形态计算电子行业被公认为一个可行的技术提供高性能计算和超低功耗。
的神经形态计算市场是扩大通用的类人机器人由于日益增长的需求与认知和大脑功能。从冯·诺依曼体系结构转换到基于神经形态的芯片,受到固有的技术带来的好处等芯片,耗电更少,更大的速度,和最佳的内存使用。
报告细分
市场分割是基于最终用途、组件、应用程序部署和地区。
的最终用途 |
通过组件 |
通过应用程序 |
通过部署 |
按地区 |
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图像处理部分是在2022年占据了市场份额
图像处理是一种常见的神经形态计算系统申请。这些系统可以用来分析和实时从图像中提取信息,并特别有用的对象识别等任务,场景理解、和面部识别。此外,神经形态计算系统能够学习和适应随着时间的推移,这意味着它们可以提高图像处理任务暴露于更多的数据。这使得它们特别有用的应用程序,需要能够适应不断变化的环境中或认识到新对象
信号处理部分将展示实质性增长预测期间。神经形态电路与平台的使用越来越普遍,这是推进领域的信号处理和神经形态计算。信号处理产业扩张的不断增长的需求进行处理音频和声音输入。神经形态计算系统的独特的特点和局限性提出有趣的新领域的回归问题,分类,控制,和学习从信号处理的角度来看。
消费电子产品在2022年段占最大的市场份额
需要神经形态处理器从消费电子行业正逐步上升的需求增加各种各样的电子设备,比如笔记本电脑,pc机,平板电脑。需要更小、成本更低的产品消费者需要集成电路的萎缩,这是消费电子行业的扩张有关全球神经形态芯片。神经形态计算用于消费电子产品发展的图像识别系统的相机和智能手机。这些系统使用神经形态算法来识别和解释视觉信息,使相机和智能手机实时了解和应对外部环境干扰。
汽车部门预计将增长显著的CAGR预测期间。提高生产率和产品质量,企业必须利用人工智能和机器学习自动化流程。进一步影响汽车工业是人工智能和机器学习的发展,以及科技的需求激增由于其增加速度,降低功耗,和最佳的内存利用率。在汽车行业,神经形态计算是研究和开发各种应用程序,如自主驾驶和高级驾驶员辅助系统(ADAS)
边缘计算最大的市场份额在2022年举行
上升段扩张由于使用边缘计算在无触觉的接口,可以识别所有的身体动作,敏感的语音指令,汽车和辅助机器人内部情报。边计算,它把数据存储、计算和控制接近网络的边缘,通常被视为一个潜在的解决方案来解决低延迟的要求,并行处理,快速反应和能源效率。艾尔已经被用于许多行业因为神经网络的发展,与惊人的结果在几个聪明的应用yabo88更新领域。计算机行业是全球扩张,因为神经形态边缘计算提供了低功耗应用程序和设备上的适应。
云计算市场预计增长预测期间的复合年增长率最高。这可以归因于它的许多技术的好处,包括一站式平台安全地存储和发送大量的数据对于任何组织。利用神经形态云计算有一些好处,比如根据需要灵活地上下规模资源,硬件和软件的初始成本低,资源从任何位置的可访问性和一个互联网连接。
然而,可能有其他的困难考虑,如延迟和安全问题的可能性。云计算市场的兴起推动了神经形态计算系统,因为他们独立运行,而不需要数据中心和设备内置有更多的处理能力。
硬件部分在2022年引领全球神经形态计算市场
硬件部分最大的收入份额举行,2022年。硬件市场的扩大是由于增加的机器学习算法的实现和集成嵌入式设备以及使用的增加神经形态在嵌入式设备硬件加速计算。
神经形态硬件使用计算设计,模仿的形态,或底层结构的神经网络。瞬时数据传输成为可能通过网络的物理连接,在硬件和专用处理单元执行neuron-like功能。因为大脑中的神经元和突触的功能和网络相似,人类的大脑被用作模型这一想法。专门的神经形态设备擅长深度学习培训和推理因其高性能和低功耗,而通用cpu更加适用。
软件部分是预期表现出较高的增长率预测期间。这可以归因于上升需要软件跨多个行业,包括航空航天和军事、电信和医疗。yabo88更新更大的市场份额预计软件部门,由神经形态等计算软件应用程序的实时数据流、数据建模和预测。
北美主要生长在预测期
北美最大的收入占2021年全球市场。整个在北美的市场份额将会显著影响经济体的美国和加拿大。数据中心的建设在一些城市地区和越来越多的国家使用铝和ML技术将有助于市场的增长。使用声音和语音识别技术的人工智能是在该地区的一个主要趋势。由于集成,它的语音识别引擎可以改善提供优越的语音质量。
欧洲预计将大幅增长在全球复合年增长率预测期。随着铝需求的发展和消费者偏好变化对产品尺寸小,有一个上升的需要使小型化设备。由于“智能”技术的传播,广泛的行业,包括汽车、电子和医疗领域,发现新的应用程序,“智能”传感器。yabo88更新神经形态半导体的广泛使用一系列的终端客户,包括医疗、国防和军事领域,在这个行业提供了机会。
促进神经形态的创造和使用计算技术是多个项目的重点和组织整个欧洲。此外,越来越多的欧洲国家使用生物统计学是打开一个全新的神经形态计算的图像处理应用程序的应用程序空间。总的来说,欧洲是一个主要领域的参与者神经形态计算,和公司和研究人员有几个选择从事这个迷人且发展迅速的领域。
竞争的洞察力
一些主要的玩家在全球市场运营包括国际商业机器公司(IBM),英特尔公司,BrainChip,高通技术,三星电子,一般视力,应用大脑研究,惠普企业,HRL实验室,大脑LLC公司&光环神经科学。
最近的进展
- 2022年11月,巴塞罗那自治大学的研究人员创造了一种新颖的物质,能像人类的大脑突触。磁离子材料,这部小说物质模仿大脑活动取代离子,而修改的磁性特征的物质。这种发展可以部分复制各种以前人类无法进入的神经活动。
- 2022年9月,一个新颖的方法提出了基于神经网络的学习对象的英特尔实验室与慕尼黑工业大学和意大利的理工学院。实时学习可以减少能源消耗了175次展示了使用英特尔处理器Loihi神经形态研究。
神经形态计算市场报告范围
报告的属性 |
细节 |
在2023年市场规模价值 |
52.5亿美元 |
2032年的收入预测 |
295.4亿美元 |
CAGR |
从2023年到2032年的21.1% |
基准年 |
2022年 |
历史数据 |
2019 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2032 |
量化单位 |
收入数十亿美元,从2023年到2032年的复合年增长率 |
部分覆盖 |
最终用途,由部署应用程序,通过组件,通过区域 |
区域范围 |
北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲;中东和非洲 |
主要的公司 |
国际商业机器公司(IBM),英特尔公司BrainChip, Inc .)、高通技术,公司,三星电子有限公司,一般视力,Inc .)应用大脑研究,惠普企业发展LP, HRL实验室,LLC Knowm Inc,大脑公司和光环神经科学 |
常见问题的
神经形态的关键企业计算市场是国际商业机器公司(IBM),英特尔公司,BrainChip,高通技术,三星电子,一般视力,应用大脑研究,惠普企业,HRL实验室。
全球神经形态计算市场将以21.1%的复合年增长率增长预测期间。
神经形态计算市场报告关键部分是最终用途、组件、应用程序部署和地区。
神经形态的关键驱动因素计算市场不断增长的需求为基础的人工智能(AI)服务
全球神经形态计算市场规模预计将在2032年达到295.4亿美元。
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